> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://preadmin26.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Нейросеть научилась самостоятельно вести паблик во «ВКонтакте»
- URL: https://preadmin26.kod.ru/2446/
- Published: 2018-08-28T02:33:41.000Z
- Updated: 2018-08-28T02:28:04.000Z
- Author: Игорь Савкин
- Tags: News, Интернет, Технологии, #Import 2026-10-15 05:40

20-летний администратор паблика [«Абстрактный юмор»](https://vk.com/abstract%5Fhumour?ref=preadmin26.kod.ru) Артем Чирков научил нейросеть самостоятельно создавать и публиковать мемы. Алгоритм объединяет несколько изображений из популярных сообществ в одно и публикует их на странице проекта. Автор системы [рассказал](https://tjournal.ru/75485-kak-20-letniy-rossiyanin-nauchil-neyroset-samostoyatelno-vesti-pablik-s-memami?ref=preadmin26.kod.ru) TJ о ее работе, будущем нейросетей и обучении на программиста.

![57d9d9dec6870eb914fc419cc614275c_0x0w-1](https://preadmin26.kod.ru/content/images/2018/08/57d9d9dec6870eb914fc419cc614275c_0x0w-1.jpg)

В 2015 году Чирков написал первую версию бота на Python. Он скачивал картинки из популярных сообществ, отрезал верхнюю и нижнюю части, а затем объединял их в одно изображение. Вместе с друзьями Чирков научил алгоритм отправлять картинки в предложенные публикации.

В 2016 году студент сделал из системы четыре скрипта. Один искал картинки и обрезал текст на них, второй помогал избежать слишком частого обращения к «ВКонтакте» через API, третий сохранял изображения из пабликов, а четвертый содержал основной код бота. Система не учитывала контекст, поэтому отбирать мемы для публикации приходилось вручную. Кроме того, бот искал картинки с черно-белым шрифтом Impact, а они начали выходить из оборота.

## Автономная работа

Чирков забросил паблик до мая 2018 года, когда нашел способ поставить нейросети на распознавание текста и матанализ на фильтрацию результатов. Раз в неделю система собирает информацию о новых мемах из пабликов «МДК», «Лепра», IGM и «Орленок», анализирует их и сохраняет информацию о зонах с текстом. Затем она ежедневно запускает скрипт, который склеивает зоны и планирует восемь публикаций. Разработчик обучил нейросеть проверять получившийся результат, вручную отобрав тысячу «подходящих и неподходящих» изображений. В итоге проект начал работать полностью автономно.

Для создания структуры системы Чирков использовал готовую [нейросеть](https://arxiv.org/abs/1609.03605?ref=preadmin26.kod.ru), которая определяет и оценивает содержание текста. Без нее половина картинок была с нечитаемым текстом, сейчас таких осталось около 5%. Машине чуждо понятие юмора, и мемы имеют смысл только в тех случаях, когда две картинки складываются в шутку. У бота есть свое понимание контекста: он анализирует второстепенные факторы, такие как позиция, размер, цвет, а также умеет отделять сетапы от панчлайнов.

Чирков считает, что его паблик — наглядный пример грядущей автоматизации. По его словам, если можно автоматизировать юмор, то это можно сделать со всеми другими сферами. Со временем алгоритмы научатся понимать контекст и смогут создавать смешные картинки, считает администратор «Абстрактного юмора».

*Источник: [tproger.ru](https://tproger.ru/news/ai-abstract-humour/?ref=preadmin26.kod.ru)*

*Подписывайтесь на «Код Дурова» в [Telegram](http://t.me/d%5Fcode?ref=preadmin26.kod.ru) и во [«ВКонтакте»](http://www.vk.com/kod?ref=preadmin26.kod.ru), чтобы всегда быть в курсе интересных новостей!*