> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://preadmin26.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Нейросеть научили создавать видеоигры
- URL: https://preadmin26.kod.ru/2510/
- Published: 2018-09-17T05:41:04.000Z
- Updated: 2018-09-17T05:41:04.000Z
- Author: Игорь Савкин
- Tags: #Import 2026-10-15 05:40

Мэттью Газдаял (Matthew Guzdial) и Марк Ридл (Mark Riedl) вместе с коллегами из технологического института Джорджии [обучили](https://www.cc.gatech.edu/~riedl/pubs/guzdial-riedl-aiide18.pdf?ref=preadmin26.kod.ru) ИИ создавать компьютерные игры. Алгоритм [наблюдает](https://motherboard.vice.com/en%5Fus/article/438y8g/this-algorithm-makes-its-own-new-video-games?ref=preadmin26.kod.ru) за людьми, играющими в классические игры, и создает собственные на основе их ключевых особенностей. Таким образом исследователи хотят научить ИИ творить.

![](https://preadmin26.kod.ru/content/images/2018/09/1536700571757-screen-shot-2018-09-11-at-52638-pm.jpg)

### Мимикрия

Ученые выбрали мимикрию в качестве способа обучения нейросети, потому что маленькие дети учатся творчеству, подражая кому-нибудь. Однако впоследствии люди уходят от мимикрии.

![](https://preadmin26.kod.ru/content/images/2018/09/1536700850707-Screen-Shot-2018-09-11-at-53121-PM1.jpg)

ИИ обучался, наблюдая за прохождением людьми первых уровней *Super Mario Bros.*, *Kirby’s Adventure* и *Mega Man*. Получив необходимые данные, нейросеть сопоставляла отношения между объектами в игре и их влияние на игровой процесс. Результат ученые представили в виде диаграммы. Затем ИИ давали задание создать свой игровой процесс на основе полученных данных.

### Процесс обучения и трудности

Изначально нейросеть обучали на игре *Mega Man* и ставили задачу создать максимально похожее игровое пространство. Если результат устраивал исследователей, они считали его успешным. Однако, по словам Марка, это субъективная оценка. В этой же игре возникла сложность, поскольку у игроков была возможность создать траверсу и завершить уровень. ИИ не способен копировать механику игр, поэтому *Super Mario Bros.* была для него гораздо легче.

Тем не менее, настал час, когда нейросеть создала уровень с учетом механики игры. Исследователи будут продолжать работу над проектом. По их словам, на данный момент лишь несколько человек могут понять, что создает ИИ, поскольку игры существуют в виде огромных текстовых массивов. При этом уже в октябре или ноябре команда планирует опубликовать несколько «шедевров». Ученые хотят посмотреть на отзывы геймеров и понять, насколько хорошо у нейросети получилось создавать компьютерные игры.

*Источник:* [*tproger.ru*](https://tproger.ru/news/ai-making-videogames/?ref=preadmin26.kod.ru)