> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://preadmin26.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Yandex Cloud представила новые голоса для синтеза речи в контакт-центрах
- URL: https://preadmin26.kod.ru/7983/
- Published: 2023-12-19T12:55:44.000Z
- Updated: 2023-12-19T12:55:44.000Z
- Description: Теперь компании смогут использовать в синтезе речи приветливую, строгую интонации или даже шепот.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: News, #Import 2026-10-15 05:40

Облачная платформа Yandex Cloud [представила](https://cloud.yandex.ru/docs/speechkit/tts/voices?ref=preadmin26.kod.ru) 8 новых голосов с разными эмоциями в сервисе Yandex SpeechKit. 

Теперь компании смогут использовать в синтезе речи приветливую, строгую интонации или даже шепот. Это позволит компаниям-разработчикам менять окраску синтеза речи в зависимости от бизнес-сценария и повышать удовлетворенность клиентов и конверсию в голосовых каналах. Кроме этого, в сервисе появился новый параметр, который позволяет изменять высоту голоса.

Компании смогут выбирать оптимальный голос под бизнес-сценарий. Например, для опроса удовлетворенности использовать приветливую речь, а для сбора обратной связи о качестве услуг после жалобы клиента выбрать сопереживающую, серьезную интонацию голоса. По [данным](https://tomoru.ru/media/kak-golos-robota-vliyaet-na-prodazhi?ref=preadmin26.kod.ru) исследования разработчика голосовых роботов Tomoru, разные типы голосов влияют на конверсию продаж и на восприятие речевых коммуникаций клиентами. Так, женский голос лучше всего работает в рекрутинге — 68% конверсий, а мужской чаще используют в онлайн-образовании — 53% конверсий.

Разнообразие голосов в Yandex SpeechKit позволило сделать диалоги роботов менее шаблонными, нативными. При создании новых голосов разработчики Yandex SpeechKit изменили не только работу модели машинного обучения, но и текстовую базу, которую использовали дикторы. Это позволило улучшить звучание голосов в вопросительных и восклицательных предложениях, которые являются сложной задачей для синтеза речи.