> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://preadmin26.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Яндекс представил хиты «Союзмультфильма» в высоком качестве
- URL: https://preadmin26.kod.ru/yandex-deephd-souzmultfilm/
- Published: 2018-09-25T11:08:22.000Z
- Updated: 2018-09-25T11:15:15.000Z
- Author: Влад Войтенко
- Tags: News, Технологии, #Import 2026-10-15 05:40

В Яндексе продолжают экспериментировать с классом технологий, которые позволяют повысить разрешение видео с помощью нейронных сетей. Оценить работу собственной реализации super-resolution под названием DeepHD теперь можно [просматривая хиты](https://ya.cc/48fqw?ref=preadmin26.kod.ru) «Союзмультфильма».

![](https://preadmin26.kod.ru/content/images/2018/09/maxresdefault.jpg)

Яндекс задался целью повысить разрешение фильмов и телеэфиров на главной странице и в результатах поисковой выдачи. В компании уверены, что ходе поиска старых фильмов в хорошем разрешении пользователи хотят видеть действительно качественную картинку на современных экранах. В комментарии «Коду Дурова» главред соцсетей Яндекса Екатерина Дементьева отметила, что в компании рады появлению технологии, позволяющей улучшить качество видеоматериалов:

> Нам самим всегда хотелось поближе рассмотреть живность в «Путешествии муравья» — и здорово, что в Яндексе появилась технология, которая позволяет улучшить качество видео и убрать шумы, не меняя задумки художников. Ранее мы провели опыт с чёрно-белым кино, а теперь вышли в цвет. Мы отобрали лицензированный контент «Кинопоиска», договорились со студией «Союзмультфильм» (спасибо ей!) и провели первый эксперимент с «Умкой» и «Маугли» (1973) и «Дюймовочкой» (1964), а теперь проведём с этими мультиками великолепный вечер — чего и вам советуем, — рассказала Дементьева.

Обработка изображения технологией DeepHD проходит в два этапа — в обоих нейросеть принимает непосредственное участие. На первом этапе проходит очистка артефактов картинки — разнообразные помех, которые возникают, например, при сохранении в формате JPEG. Далее нейросеть-генератор, способная самостоятельно создавать изображения, получает на вход маленькую картинку, а на выходе выдаёт увеличенный её размер.

Презентация мультфильмов, обновлённых с помощью DeepHD.

И это ещё не все нейронные сети, которые отвечают за переработку некачественного изображения в High-Definition. Нейросеть-генератор обучается под контролем ещё двух нейросетей: классификатора и дискриминатора. Первый отвечает за контроль генератора — если он добавляет в картинку что-то, чего на самом деле нет в оригинале, то классификатор уничтожает подобные элементы, а сам генератор получает штраф. А вот дискриминатор занимается проверкой, настоящим ли вышло обработанное изображение. Если оно выдаётся за оригинальное — значит нейросеть-генератор справилась со своей задачей.

![](https://preadmin26.kod.ru/content/images/2018/09/orig.png)

Алгоритм работы нейросети-генератора.

Технология DeepHD также способна обрабатывать и простые фотографии. Для примера ранее Яндекс [показал](https://yandex.ru/blog/company/oldfilms?ref=preadmin26.kod.ru) работу нейросетей со скриншотами чёрно-белых фильмов о Великой отечественной войне. Детализации картинки действительно повышается в несколько раз — после обработки можно разглядеть мимику лица, рисунок ткани или рассматривать общую фактуру лица. При этом слишком засветлённый фон сменяется сглаженным по всему периметру затемнением — это позволяет получить от изображения куда большее наслаждение.